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Deepseek vs ChatGPT – ¿El nuevo contendiente en IA?

  • Foto del escritor: Diego Aguilera Flores
    Diego Aguilera Flores
  • 22 feb
  • 7 Min. de lectura

Diego Aguilera | 22 Febrero 2025


La inteligencia artificial conversacional ha evolucionado a un ritmo sorprendente en los últimos años. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el panorama ha cambiado drásticamente, con nuevas soluciones emergiendo y redefiniendo la manera en que individuos y empresas interactúan con la tecnología. ChatGPT, desarrollado por OpenAI, ha sido un actor clave en este cambio, pasando de ser un chatbot a convertirse en una herramienta fundamental para la productividad, la creatividad y la automatización en diversas industrias.

Actualmente, más de 250 millones de personas en todo el mundo utilizan ChatGPT semanalmente para mejorar su trabajo, aprendizaje y creación de contenido. Este crecimiento ha impulsado una mayor competencia en el sector de modelos de lenguaje, con la aparición de alternativas como Claude de Anthropic, LLaMA de Meta y, recientemente, Deepseek, una IA de origen chino que ha llamado la atención por su eficiencia y bajo costo operativo.

El auge de estas nuevas alternativas ha llevado la conversación más allá de la simple innovación tecnológica. Ahora, la atención se centra en la aplicabilidad real de estos modelos en escenarios empresariales, la escalabilidad de sus soluciones y los desafíos que enfrentan, como la privacidad de los datos, la regulación y la adaptabilidad a distintos contextos culturales y lingüísticos.

En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre Deepseek y ChatGPT, analizando sus fortalezas, limitaciones y el impacto que podrían tener en la evolución de la inteligencia artificial conversacional.


¿Qué es Deepseek y qué lo hace diferente?

DeepSeek ha irrumpido en la escena de la inteligencia artificial con un enfoque innovador y una propuesta de valor diferenciada. Su modelo más reciente, DeepSeek-R1, se encuentra disponible para uso público en chat.deepseek.com, ofreciendo una API con soporte para ajuste fino y destilación. Lo que ha captado la atención de expertos y usuarios es su capacidad para compartir su "monólogo interno", lo que algunos consideran un aspecto fascinante y cercano al razonamiento humano.


A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial que requieren una gran cantidad de recursos computacionales para su entrenamiento, DeepSeek ha sido diseñado con una notable eficiencia en el uso de hardware. Mientras que modelos como GPT-4 han necesitado inversiones superiores a los 100 millones de dólares y miles de chips avanzados, DeepSeek ha logrado resultados comparables con un presupuesto de solo 6 millones de dólares y utilizando únicamente 2,000 chips de Nvidia.


Esta eficiencia es posible gracias a su enfoque optimizado en el procesamiento de datos y en el uso de hardware menos especializado. En lugar de depender exclusivamente de chips de alto rendimiento, DeepSeek ha encontrado formas de maximizar el rendimiento con hardware más accesible, lo que no solo reduce costos sino que también democratiza el acceso a modelos avanzados de IA para más actores en la industria.

El éxito de DeepSeek también plantea interrogantes sobre la dependencia de modelos de IA en hardware costoso y sugiere que las restricciones en la exportación de chips de alta gama han incentivado la innovación en soluciones más eficientes. Su capacidad para operar con menos recursos computacionales lo convierte en una alternativa viable para empresas que buscan implementar IA sin los elevados costos de infraestructura típicos de otros modelos de lenguaje.


ChatGPT: El modelo establecido

Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT ha sido un referente en el desarrollo de inteligencia artificial conversacional. Su origen se encuentra en la serie de modelos GPT de OpenAI, los cuales han evolucionado significativamente desde la introducción de GPT-1 en 2018.


GPT-1 estableció la arquitectura básica con 117 millones de parámetros, demostrando el potencial del aprendizaje no supervisado en la comprensión del lenguaje. GPT-2, lanzado en 2019 con 1,500 millones de parámetros, mejoró notablemente la coherencia del texto generado. Sin embargo, su lanzamiento inicial estuvo limitado por preocupaciones sobre su posible uso indebido.


El verdadero punto de inflexión llegó con GPT-3 en 2020, cuya capacidad de 175 mil millones de parámetros permitió avances en la generación de texto y su adopción en múltiples industrias, desde la educación hasta la programación. En 2023, GPT-4 introdujo mejoras en precisión, alineación con las intenciones del usuario y manejo de contexto, consolidando a ChatGPT como una herramienta clave en inteligencia artificial.

El impacto de ChatGPT se ha reflejado en sectores como la atención al cliente, la educación, la creación de contenido y la programación. Su integración con herramientas como Microsoft Office y GitHub Copilot ha reforzado su presencia en entornos empresariales y tecnológicos. Además, en el sector salud, ha sido utilizado para asistencia en diagnósticos y procesamiento de datos médicos, mientras que en el comercio, su implementación ha optimizado la personalización de la experiencia del usuario y el servicio al cliente.


A pesar de estos avances, ChatGPT enfrenta desafíos como el alto costo de operación y la dependencia de infraestructuras computacionales robustas. También ha sido criticado por su tendencia a generar respuestas inexactas o sesgadas, lo que ha planteado la necesidad de mejorar la supervisión y el entrenamiento del modelo para evitar la propagación de información errónea. Asimismo, la privacidad y el uso de datos continúan siendo temas de preocupación, especialmente en entornos empresariales donde la confidencialidad es esencial.


Su evolución continua sugiere que seguirá desempeñando un papel fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial conversacional, aunque con un enfoque creciente en eficiencia, accesibilidad y transparencia en el manejo de datos.


Comparación cara a cara: Deepseek vs ChatGPT


Si pensamos en estos modelos como un equipo de expertos en distintas áreas, DeepSeek y ChatGPT tienen enfoques distintos. DeepSeek utiliza un sistema llamado Mixture-of-Experts (MoE), donde en lugar de activar todo el equipo en cada consulta, selecciona solo a los especialistas relevantes para cada tarea. Es decir, si le preguntas sobre derecho, activa su "experto" en derecho; si es sobre matemáticas, consulta a su "experto" en matemáticas. Esto hace que utilice menos recursos computacionales en cada interacción, permitiéndole operar con mayor eficiencia y a menor costo.


Por otro lado, ChatGPT sigue una estrategia diferente: en cada consulta, moviliza a todo su equipo, asegurando que todas las áreas de conocimiento estén disponibles al mismo tiempo. Esto le da una ventaja en tareas más generales y creativas, donde puede combinar múltiples conocimientos para ofrecer respuestas más versátiles y contextualmente ricas. Sin embargo, este enfoque también lo hace más costoso y demandante en términos de infraestructura.


En cuanto al costo de entrenamiento, DeepSeek se destaca por haber logrado resultados competitivos con solo 2,048 GPUs Nvidia H800 y un presupuesto de 5.5 millones de dólares, mientras que ChatGPT-4o requirió inversiones superiores a los 100 millones de dólares y una cantidad significativamente mayor de hardware avanzado.


¿Cuándo elegir DeepSeek y cuándo ChatGPT?


DeepSeek se presenta como una opción ideal para empresas y profesionales que buscan un modelo altamente eficiente en tareas técnicas y especializadas, como análisis de datos, resolución de problemas matemáticos o asistencia en programación. Su arquitectura optimizada lo hace ideal para quienes buscan reducir costos sin sacrificar precisión en áreas específicas.


Por otro lado, ChatGPT sigue siendo una excelente opción para tareas creativas, generación de contenido, atención al cliente y soporte en múltiples industrias. Su capacidad de combinar información de diversas áreas de conocimiento lo hace más flexible para proyectos que requieren un enfoque holístico y adaptable.

En última instancia, la elección entre DeepSeek y ChatGPT dependerá de las necesidades específicas de cada usuario o empresa, equilibrando costos, eficiencia y versatilidad.


¿Es Deepseek una amenaza real para ChatGPT?

La llegada de DeepSeek plantea una pregunta clave: ¿Podría desplazar a ChatGPT en algunos sectores? Si bien ChatGPT mantiene una ventaja competitiva en términos de adopción y versatilidad, DeepSeek tiene el potencial de destacar en áreas específicas donde la eficiencia de recursos y la personalización son cruciales.

Casos de uso donde podría destacar

  • Empresas y startups con presupuestos limitados que buscan una IA open source adaptable a sus necesidades.

  • Aplicaciones técnicas y científicas donde la eficiencia y precisión sean prioritarias.

  • Instituciones académicas y de investigación que necesiten transparencia en los modelos de IA.

Desafíos que enfrenta para competir

  • La falta de una base de usuarios tan amplia como ChatGPT.

  • La percepción de que OpenAI sigue liderando la innovación en IA.

  • La necesidad de un ecosistema robusto de soporte y comunidad para su adopción masiva.

Aunque DeepSeek ha demostrado ser un contendiente serio, el futuro de la inteligencia artificial conversacional dependerá de la evolución de estos modelos y su capacidad para responder a las necesidades del mercado.


Conclusión: ¿Cuál es el ganador?


El panorama de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, y aunque ChatGPT sigue siendo un jugador dominante gracias a su consolidación en el mercado, la confianza de millones de usuarios y su integración con herramientas clave, la llegada de DeepSeek marca un antes y un después en la industria. No solo ha demostrado que es posible desarrollar modelos potentes con una fracción de los costos de sus competidores, sino que su enfoque open source permite a empresas y usuarios individuales adoptar y crear sus propios modelos o agentes de manera mucho más accesible y efectiva.


Esta democratización de la tecnología es clave. La competencia entre modelos como DeepSeek y ChatGPT no solo diversifica las opciones, sino que impulsa el avance de la inteligencia artificial a un ritmo mucho más acelerado. Con más actores participando, la innovación dejará de estar en manos de unos pocos y se abrirán nuevas oportunidades para distintos sectores.


En los próximos años, veremos un crecimiento exponencial en el uso de la IA en diversas industrias, con soluciones más accesibles, eficientes y adaptadas a necesidades específicas. Más que una batalla por el dominio absoluto, lo que estamos presenciando es el fin del monopolio de la inteligencia artificial y el comienzo de una era de innovación sin precedentes.


Referencias: 

[1] Hyperight. (2024). 2 years of ChatGPT: The evolution of conversational AI. Hyperight. https://hyperight.com/2-years-of-chatgpt-the-evolution-of-conversational-ai/

[2] Ng, K., Drenon, B., Gerken, T., & Cieslak, M. (2025). DeepSeek: The Chinese AI app that has the world talking. BBC News. https://www.bbc.com/news/articles/c5yv5976z9po

[3] IBM. (s.f.). ¿Qué es la IA conversacional? IBM. https://www.ibm.com/mx-es/topics/conversational-ai

[4] Jindal, S. (2025, January 22). What makes DeepSeek so special? Analytics India Magazine. https://analyticsindiamag.com/global-tech/what-makes-deepseek-so-special/

[5] Baptista, E. (2025, January 28). What is DeepSeek and why is it disrupting the AI sector? Reuters. https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/what-is-deepseek-why-is-it-disrupting-ai-sector-2025-01-27/

[6] Garanhel, M. (2025, January 29). DeepSeek's AI breakthrough: Fewer resources, big impact. AI Accelerator Institute. https://www.aiacceleratorinstitute.com/deepseeks-ai-breakthrough-fewer-resources-big-impact/

[7] Marr, B. (2023, mayo 19). Breve historia de ChatGPT: cómo llegamos a donde estamos hoy. Forbes. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/19/a-short-history-of-chatgpt-how-we-got-to-where-we-are-today/

[8] Kapuściński, M. (2024, June 4). Evolution of AI: From GPT-1 to GPT-4o – Key features, milestones, and applications. TTMS. https://ttms.com/chat-gpt-evolution/

[9] BigRock. (s.f.). What are ChatGPT limitations? BigRock. https://www.bigrock.in/blog/products/domains/what-are-chatgpt-limitations

[10] Kumar, S. (2025, January 29). DeepSeek vs ChatGPT: Complete comparison of the AI titans in 2025. GeeksforGeeks. https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/

[11] DataCamp. (2025, January 21). DeepSeek R1: Features, O1 comparison, distilled models & more. DataCamp. https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1

[12] The Economic Times. (2025). DeepSeek or ChatGPT: A price-to-performance comparison. What you need to know. The Economic Times. https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/deepseek-or-chatgpt-a-price-to-performance-comparison-what-you-need-to-know/articleshow/117636306.cms

[14] Mashable. (2025, January 27). DeepSeek AI: What you need to know about the ChatGPT rival. Yahoo! Tech. https://www.yahoo.com/tech/deepseek-ai-know-chatgpt-rival-173447905.html

[15] Goldman, D., & Egan, M. (2025, January 27). A shocking Chinese AI advancement called DeepSeek is sending US stocks plunging. CNN. https://edition.cnn.com/2025/01/27/tech/deepseek-stocks-ai-china/index.html

 
 
 

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